商南县获评“商洛市2016年度目标责任考核优

内容

• Introduction Introduction

  • Data equity matters

    49 秒
• 1. Is Equity Important in Data Collection and Analysis? 1. Is Equity Important in Data Collection and Analysis?

  • What is data equity?

    4 分钟 14 秒
  • Is equity important in data analysis?

    3 分钟 31 秒
  • (已锁定)
    What types of data need to be analyzed with an equity lens?

    3 分钟 7 秒
• 2. Bias in Data Collection and Analysis 2. Bias in Data Collection and Analysis

  • (已锁定)
    Sources of bias in data collection and analysis

    2 分钟 33 秒
  • (已锁定)
    Sampling bias in data collection

    5 分钟 13 秒
  • (已锁定)
    Selection bias in data collection

    4 分钟 30 秒
  • (已锁定)
    Exclusion bias in data collection

    2 分钟 44 秒
  • (已锁定)
    Confirmation bias in data analysis

    3 分钟 29 秒
  • (已锁定)
    Data processing bias in data analysis

    3 分钟 39 秒
  • (已锁定)
    Algorithmic bias in data analysis

    4 分钟 42 秒
  • (已锁定)
    Attribution bias in data analysis

    3 分钟 37 秒
• 3. Equity-Based Data Collection, Analysis, and Reporting 3. Equity-Based Data Collection, Analysis, and Reporting

  • (已锁定)
    Data collection methods to ensure equity

    3 分钟 28 秒
  • (已锁定)
    Fairness in data aggregation

    3 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Fairness in data analysis

    4 分钟 18 秒
  • (已锁定)
    Fairness in reporting results

    3 分钟 32 秒
• 4. The Role of AI 4. The Role of AI

  • (已锁定)
    What are the benefits and risks of AI in data analysis?

    5 分钟 26 秒
  • (已锁定)
    AI tools for data fairness

    3 分钟 42 秒
  • (已锁定)
    The role of data ethicists in fair AI

    3 分钟 8 秒
  • (已锁定)
    Data privacy issues

    5 分钟 2 秒
• Conclusion Conclusion

  • (已锁定)
    Build data fairness in your organization

    1 分钟 4 秒